ブログ

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  2026.10.26

  AIは「可能性」を示せても「蓋然性」を判断できるか――長期対話で見えた局所最適とAIの限界

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  2026.10.16

  「自己学習するAI」のどこまでが自動なのか――AI発明を「自動化の境界」から見る

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  2026.10.15

  「誤差を見て学習します」で終わらせない――AI発明では「評価」と「更新」の間を見る

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  2026.10.14

  同じ入力でも、何を「正解」にするかでAIの役割は変わる――学習データからAI発明を見る

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  2026.10.13

  「学習済みモデルを使う」だけで発明は見えるか――技術の違いが生まれた時間を分けて見る

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  2026.10.08

  「リスクスコア0.82」は、どう作られたのか――AIが出す数字を遡る

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  2026.10.07

  CNNを別のモデルに替えたら、何が変わるのか――モデル選択から発明を見る

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  2026.10.06

  AI発明、「設備データを入力する」だけでは分からない――取得から入力までを見る

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  2026.10.05

  「AIで予測する」では、まだ発明の姿が見えない――入力から利用までを追う

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  2026.10.03

  AIを使って仕事ができることと、自分で判断できることは同じではない――弁理士実務で考えるAIとの分業